InnoV’Challenge 3 ème Edition 

INSAT: 26 Février au 03 juin, 2020

5 équipes retenues pendant le pitching du 26 Février

Un Voucher de trois mois d’encadrement et d’assistance technologique offert par nos partenaires pour réaliser les PoCs.

Notre rendez-vous est dans trois mois pour évaluer les deliverables et remises des prix finals 

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Les Challenges 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

Choisissez un sujet, présenter votre concept simplement dans un Pitch de 5 minutes, vous serez encouragés par une récompense puis vous serez incubés dans un co-working space à l’INSAT ou chez un partenaire et co-encadrés sur un période de 3 mois  pour réaliser votre solution innovante. 

Ministère de transport:

Concevoir et mettre en place des solutions innovantes permettant la détection des anomalies dans l’infrastructure de chemin fer, à titre d’exemple l’usure du ballast ferroviaire, usure des rails, vibrations ce qui permettra par la suite à un plan de maintenance prédictive par intelligence artificielle, reconnaissance visuelle et internet des objets.

IBM Watson:

  •  Support du Dialecte Tunisien sur Watson Assistant.
  • The visual recognition IBM watson Service : by adding the OCR Features (for French and Arabic), 
  • Personality insigth (English and Spanish are only supported today) by developing a plugin to support french or Arabic, *(Blockchain): Tracabilité des aliments (from production to consumption)

Ernst Young: 

L’objectif est d’identifier des solutions innovantes facilitant la vie des collaborateurs au quotidien:

  • Gestion intelligente du parking
  • Réservation des salles de réunion
  • Paiement digital sans accès au compte bancaire pour usage intra EY (ex: paiement distributeur électronique, buvette, …)

GlobalNet:

  • Développement d’une solution de monitoring des plateformes solaires pour la production d’énergie (cas des sondages d’eau avec couverture limitée de la STEG): collecter les données relatives au batterie, rendement des panneaux et les envoyer par LoRaWAN. 
  • Smart Retail : Développement d’une solution de satisfaction client : cas GlobalNet

Smart City:

  •  Prévention de l’inondation par IoT.
  • Détection des constructions anarchiques par AI et reconnaissance visuelle.